1.sum(list)：对列表（list）求和。

2.函数内如果没有 return 语句，则会返回 None。

3.函数的返回值如果是多个（彼此间用逗号隔开），返回结果为元组。

4.math.pow()：返回实数。

5.DataFrame中的groupby()：as_index属性默认为True，即更改主索引，此时的主索引不适用属性检索法和字典检索法。单纯的分组（未进行进一步计算）后，返回的是DataFrame对象在内存中的虚拟地址，此时的主索引适用属性检索法和字典检索法，调用后返回的是虚拟地址。

6.DataFrame中的sum()：axis=0时，表示列相加（数字相加、字符串相接）；axis=1时，表示行相加（同上）。默认axis=0。sum()与groupby()搭配使用时，不支持axis属性。不改变原对象。

7.DataFrame中的mean()：返回的对象中的数字为实型，且所有数值小数位数保持一致（不足补0）。axis=0时，表示对列求平均；axis=1时，表示对行求平均。默认axis=0。所有计算仅限于数字之间。mean()与groupby()搭配使用时，不支持axis属性。不改变原对象。

8.DataFrame中的max()：返回各属性下的最大值（数字比大小，字符串比编码值）。max()与groupby()搭配使用时，不会对作为分组依据的属性产生效果。不改变原对象。

9.DataFrame中的min()：同max()。

10.DataFrame中的sort_values()：‘DataFrameGroupBy’对象没有这个属性，即分组后的对象不能使用这个属性。使用此函数时需要指明属性。ascending=False时，表示降序排序；ascending=True时，表示升序排序。默认ascending=True。axis=0时，表示列排序；axis=1时，表示行排序。默认axis=0。inplace=True时，改变原对象，并返回None；inplace=False时，不改变原对象，并返回一个新对象。默认inplace=False。

11.DataFrame中的drop()：axis=1时，表示删除列，此时需要指定属性；axis=0时，表示删除行，此时需要指定索引。默认axis=0。inplace=True时，改变原对象，并返回None；inplace=False时，不改变原对象，并返回一个新对象。默认inplace=False。

12.DataFrame中的insert(loc,column,value)：改变原对象，并返回None。

loc是一个整数，它是我们要插入新列的列的位置。这将使该位置上的现有列向右移动。
column是一个字符串，它是要插入的列的名称。
value是要插入的值。它可以是int，string，float或任何东西，甚至可以是series值和列表。仅提供一个值将为所有行设置相同的值。

13.DataFrame中的count()：axis=0时，表示统计列；axis=1时，表示统计行。默认axis=0。不改变原对象，并返回一个新对象。

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